이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.
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R을 사용한 확률 및 데이터 소개
Duke UniversityAbout this Course
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Syllabus - What you will learn from this course
12 minutes to complete
확률 및 데이터 소개
12 minutes to complete
1 video (Total 2 min), 1 reading
2 hours to complete
데이터 소개
2 hours to complete
6 videos (Total 28 min), 2 readings, 2 quizzes
1 hour to complete
데이터 프로젝트 소개
1 hour to complete
2 readings
2 hours to complete
탐색적 데이터 분석 및 추론 소개
2 hours to complete
7 videos (Total 46 min), 3 readings, 2 quizzes
1 hour to complete
탐색적 데이터 분석 및 추론 프로젝트 소개
1 hour to complete
2 readings
3 hours to complete
확률 소개
3 hours to complete
9 videos (Total 82 min), 3 readings, 2 quizzes
1 hour to complete
확률 프로젝트 소개
1 hour to complete
2 readings
3 hours to complete
확률 분포
3 hours to complete
6 videos (Total 67 min), 4 readings, 2 quizzes
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
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